Una reclutadora que resume currículos con una herramienta gratuita. Un jefe de equipo que deja que la IA redacte una evaluación. Nadie lo ha prohibido, nadie lo ha regulado. La IA en el trabajo hace tiempo que dejó de ser cosa del futuro. La pregunta no es si tus empleados usan IA, sino si alguien mantiene el control. Y esa es una pregunta de RR. HH.
La IA en el trabajo en los Países Bajos
44%de los empleados usó IA en el trabajo el último año
65%de las grandes empresas (250+) usa IA
29%de los usuarios de IA que trabajan considera suficiente la formación
Fuentes: PwC Hopes and Fears 2025, CBS (2025), KPMG e Ipsos I&O (2025)
Casi la mitad de los trabajadores no conoce ninguna política de IA o no sabe qué dice. Sin acuerdos, cada uno elige su propia herramienta. Entonces no sabes adónde van a parar los datos del personal, si un texto es correcto ni si todos tienen las mismas oportunidades.
La IA hace el trabajo más rápido, no siempre mejor
Los primeros experimentos son claros. En un estudio con 758 consultores de BCG, las personas que usaban IA completaron un 12% más de tareas, un 25% más rápido y con un 40% más de calidad, pero solo en tareas que la IA hace bien. En tareas fuera de ese límite, acertaron 19 puntos porcentuales menos: aceptaron el resultado de la IA con demasiada facilidad (Dell’Acqua et al., 2023).
Ganancia de productividad con IA en atención al cliente
Todos los empleados+14%
Recién llegados+34%
Compañeros más experimentadoscasi 0
La IA ayuda sobre todo a los principiantes. Las personas con experiencia siguen siendo necesarias para valorar los resultados y enseñar el oficio a quienes empiezan.
Consultas resueltas por hora. Fuente: Brynjolfsson, Li y Raymond (2025), estudio de campo con 5.179 empleados
Así que la experiencia vale más, no menos. Alguien tiene que valorar el resultado, y quienes empiezan todavía tienen que aprender el oficio. Lee más sobre cómo la IA cambia la experiencia del empleado en este blog.
¿Qué normas se aplican ya?
El Reglamento europeo de IA entra en vigor por fases:
- Desde el 2 de febrero de 2025 está prohibida la IA que reconoce las emociones de los empleados en el lugar de trabajo, salvo por motivos médicos o de seguridad. Y debes asegurarte de que los empleados sepan lo que la IA puede y no puede hacer.
- Desde el 2 de agosto de 2026 las personas deben saber que están tratando con IA, por ejemplo con un chatbot de RR. HH.
- A partir del 2 de diciembre de 2027 se aplican requisitos estrictos a la IA que participa en decisiones sobre contratación, selección, evaluación, promoción o despido.
Y en los Países Bajos ya regía desde hace tiempo: una decisión con consecuencias importantes no puede tomarla solo un ordenador (RGPD, artículo 22), y el comité de empresa debe aprobar los sistemas que puedan supervisar el comportamiento o el rendimiento (ley neerlandesa de comités de empresa WOR, artículo 27). Esto no es asesoramiento jurídico; consulta los detalles con tu abogado o delegado de protección de datos.
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¿Cuándo participa la IA en decisiones sobre personas?
No toda la IA en RR. HH. está sujeta a las normas estrictas. La pregunta siempre es: ¿influye en una decisión sobre el empleo o la carrera de alguien? Redactar una oferta de empleo o resumir una política no suele ser de alto riesgo. Filtrar o clasificar currículos, evaluar candidatos y supervisar el rendimiento, sí. El proveedor suministra el sistema, pero tú eres responsable de cómo lo usas: supervisión humana, conservar registros e informar a las personas con antelación.
Los empleados quieren sobre todo claridad
Los empleados tienen curiosidad y a menudo una actitud positiva. Pero el 84% se preocupa por la privacidad con la IA, solo el 37% confía en que la IA dé respuestas correctas y el 16% siente presión para usar IA. Pregúntales qué necesitan. De forma anónima, por equipo: ¿qué puedo hacer, qué necesito, qué cambia para mí? No lo midas con IA: el reconocimiento de emociones en el lugar de trabajo está prohibido.
Siete cosas que organizar ya
- Haz un inventario de la IA que ya se usa, también en tus sistemas de RR. HH.
- Enseña a las personas lo que la IA puede y no puede hacer, según su función (obligatorio).
- Escribe las normas internas: ¿qué herramientas se permiten y qué datos nunca deben ir a una herramienta pública?
- Evalúa tus sistemas de RR. HH. antes de diciembre de 2027 (obligatorio).
- Implica pronto al comité de empresa y a tu gente (obligatorio).
- Mira el trabajo y el aprendizaje: ¿qué tareas cambian y cómo aprenden el oficio quienes empiezan?
- Pregunta cómo se vive: claridad, presión y oportunidades por equipo.
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Fuentes
- CBS (2025). Uso de la IA por parte de las empresas, diciembre de 2025.
- PwC (2025). Hopes and Fears 2025, resultados de los Países Bajos, 1.257 empleados.
- KPMG e Ipsos I&O (2025). AI Vertrouwensmonitor 2025, 1.013 neerlandeses.
- Dell’Acqua, F. et al. (2023). Navigating the jagged technological frontier. Harvard Business School Working Paper 24-013.
- Brynjolfsson, E., Li, D. y Raymond, L. (2025). Generative AI at work. Quarterly Journal of Economics, 140(2).
- Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de IA) y Reglamento (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus on AI).
