In HR wordt vaak veel aandacht besteed aan het verhogen van de responsratio van surveys. Dit is logisch, want een hogere respons lijkt op het eerste gezicht te betekenen dat de gegevens representatiever zijn. Maar is dat wel zo?
Vanuit Deepler doen wij veel onderzoek in organisaties. Een vaak gehoorde reactie bij onze klanten is 'een MTO hoeft van mij niet wetenschappelijk onderbouwt'. Dit gaat soms zelfs zo ver dat aanbieders van sommige onderzoeken adviseren om niet te veel te letten op de wetenschappelijk fundatie. Daar zijn wij het pertinent niet mee eens.
Hoewel responsratio belangrijk is, kan een obsessie met het aantal responses ten koste gaan van de betrouwbaarheid van de verkregen data. In deze blog bespreken we waarom betrouwbaarheid essentieel is en hoe je ervoor kunt zorgen dat je surveys niet alleen veel reacties opleveren, maar ook bruikbare en betrouwbare resultaten geven.
Waarom Betrouwbaarheid in Surveys Cruciaal Is
Betrouwbaarheid is de mate waarin een survey consistentie en nauwkeurigheid biedt in de resultaten. Dit betekent dat als dezelfde survey onder dezelfde omstandigheden meerdere keren wordt afgenomen, de resultaten vergelijkbaar zouden moeten zijn. In de HR-context is betrouwbaarheid van vitaal belang omdat beslissingen over bijvoorbeeld medewerkerstevredenheid, betrokkenheid en prestatiebeheer gebaseerd worden op de uitkomsten van deze surveys. Als de data onbetrouwbaar zijn, kunnen de genomen beslissingen schadelijk zijn voor de organisatie.
Vergelijking tussen Responsratio en validiteit
Een hoge responsratio kan erop wijzen dat een groot deel van je medewerkers de survey heeft ingevuld, maar dit garandeert niet dat de resultaten betrouwbaar zijn. Bijvoorbeeld, als alleen de meest betrokken medewerkers reageren, kan dit een vertekend beeld geven van de algehele tevredenheid. Hierdoor wordt de survey minder representatief, ondanks de hoge respons.
De Valstrik van het Najagen van een Hoge Responsratio
Veel HR-professionals richten zich vooral op het verhogen van de responsratio, vaak door middel van incentives of herhaalde herinneringen. Dit kan echter leiden tot een aantal problemen:
Responsbias
Een van de grootste risico’s bij het najagen van een hoge responsratio is responsbias. Dit gebeurt wanneer bepaalde groepen binnen je medewerkerspopulatie systematisch onder- of oververtegenwoordigd zijn in de surveyresultaten. Bijvoorbeeld, als jongere medewerkers vaker reageren dan oudere, krijg je een vertekend beeld dat niet representatief is voor de gehele organisatie.
Kwaliteit van Responses
Daarnaast kan een te grote focus op het aantal responses leiden tot een afname van de kwaliteit van de antwoorden. Wanneer medewerkers zich onder druk gezet voelen om te reageren, kan dit resulteren in onvolledige of inconsistente antwoorden, wat de betrouwbaarheid van de survey negatief beïnvloedt.
Hoe Je de Betrouwbaarheid van Je Survey Kunt Verhogen
In plaats van je enkel te richten op het aantal responses, zijn er verschillende strategieën die je kunt toepassen om de betrouwbaarheid van je survey te waarborgen:
Pre-test en Pilotstudies
Voordat je de survey breed uitzet, is het nuttig om een pre-test of pilotstudie te doen met een kleine, representatieve groep medewerkers. Dit helpt om eventuele fouten of ambiguïteiten in de vragen te identificeren en aan te passen.
Vraagstelling Optimalisatie
De formulering van de vragen in je survey heeft een grote invloed op de betrouwbaarheid van de antwoorden. Zorg ervoor dat vragen duidelijk en ondubbelzinnig zijn, en dat ze relevant zijn voor de context van je organisatie. Vermijd jargon en zorg voor een logische volgorde van vragen.
Steekproefgrootte en Representativiteit
Hoewel een hoge responsratio wenselijk is, moet de focus liggen op het verkrijgen van een representatieve steekproef. Dit betekent dat je ervoor moet zorgen dat alle relevante subgroepen binnen de organisatie goed vertegenwoordigd zijn in de resultaten.
Wanneer de Responsratio Wél Belangrijk Is
Er zijn situaties waarin een hoge responsratio essentieel is, bijvoorbeeld wanneer je de mening van de gehele organisatie wilt peilen of wanneer er weinig variatie is in de populatie. Het is belangrijk om een balans te vinden tussen een voldoende hoge responsratio en de betrouwbaarheid van de resultaten. Het devies is daarin om te kijken hoeveel response nodig is om de resultaten representatief te laten zijn. Vanaf een representatie vanaf 95% kan je stoppen met verder duwen op response.
Wist je dat je binnen de Deepler onderzoeken zelf de validiteit kunt zien? Bij iedere survey geven we naast de response ratio ook de validiteit van data tussentijds weer. Op die manier hoef je geen statisticus te zijn om te begrijpen hoe betrouwbaar de resultaten zijn.
Conclusie
Hoewel een hoge responsratio een belangrijke factor is in het succes van een survey, mag dit niet ten koste gaan van de betrouwbaarheid van de resultaten. Voor HR-professionals is het cruciaal om de focus te verleggen van kwantiteit naar kwaliteit. Door te zorgen voor een representatieve steekproef en het optimaliseren van vraagstellingen, kun je betrouwbare data verzamelen die de basis vormen voor effectieve beslissingen binnen je organisatie.
Evalueer je huidige surveys en ontdek waar je verbeteringen kunt doorvoeren om de betrouwbaarheid van je resultaten te verhogen. Heb je hulp nodig bij het ontwerpen van een betrouwbare HR-survey? Neem contact met ons op voor professioneel advies.
Comments